财联社11月19日讯(剪辑 赵昊)当地期间周一(11月18日),英伟达在官网文书,公司正在与谷歌量子AI团队“Google Quantum AI”互助,匡助后者加快遐想下一代量子蓄意配置。 新闻稿写谈,Google Quantum AI正在使用英伟达的CUDA-Q量子蓄意平台和Eos超等蓄意机,模拟量子处理器的物理特质。这将有助于克服量子蓄意硬件现时的局限性之一——“噪声”搅扰。 量子处理器对噪声(温度、磁场以致天地辐照等环境搅扰)很敏锐,这些噪声可颖悟扰其在复杂任务中的发扬,影响量子蓄意机蓄
财联社11月19日讯(剪辑 赵昊)当地期间周一(11月18日),英伟达在官网文书,公司正在与谷歌量子AI团队“Google Quantum AI”互助,匡助后者加快遐想下一代量子蓄意配置。
新闻稿写谈,Google Quantum AI正在使用英伟达的CUDA-Q量子蓄意平台和Eos超等蓄意机,模拟量子处理器的物理特质。这将有助于克服量子蓄意硬件现时的局限性之一——“噪声”搅扰。
量子处理器对噪声(温度、磁场以致天地辐照等环境搅扰)很敏锐,这些噪声可颖悟扰其在复杂任务中的发扬,影响量子蓄意机蓄意的准确性。邻接量子硬件遐想中的噪声需要进行复杂的动态模拟,以便充分了解量子处理器内的量子比特是若何与周围环境相互作用的。
谷歌量子AI团队的揣测科学家Guifre Vidal示意,“只好在适度噪声的同期扩无数子硬件的范围,咱们才有可能拓荒出具有交易用途的量子蓄意机。”
英伟达在声明中写谈,“谷歌不错借助CUDA-Q平台在Eos超等蓄意机上使用1024个Hopper Tensor Core GPU,以极低的资本进行宇宙上最大、最快的量子器件动态模拟。”
谷歌在其的匡助下不错对包含40个量子比特的器件进行传神的全面模拟,这是同类模拟中范围最大的。Vidal补充谈,“咱们正在运用英伟达的加快蓄意,探索越来越大的量子芯片遐想对噪声的影响。”
分析指出,这种蓄意在畴昔是极其戮力且费时的。英伟达方面示意,在CUDA-Q的模拟本领匡助下,底本需要一周期间完成的噪声模拟现时只需要几分钟就能完成。
英伟达量子和HPC总监Tim Costa写谈,AI超等蓄意将有助于量子蓄意获得得胜,“谷歌的决定展现了GPU加快模拟在鼓动量子蓄意方面默契了中枢作用,它将匡助处理推行宇宙中的好多问题。”
上周末起,为期六天的“2024年行家超等蓄意大会”(SC24)在好意思国亚特兰大召开,谷歌与英伟达的互助等于在该会议上文书的。
尽管多家公司皆宣称要在量子蓄意方面获得摧毁,但大型交易神气即使成真,也可能需要几十年的期间智力准备好。
本年9月份时,微软和Quantinuum文书制造出了一台量子蓄意机,在Quantinum的H2量子处理器上开动了14000多个寂寥的蓄意例程,莫得出现任何裂缝,在其时具有前所未有的可靠性。
(财联社 赵昊)
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